100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两-中国书画艺术

100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。