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果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的

果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的ng>两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。<果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的/p>

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来(lái)看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:中国书画艺术 果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的

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