据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相(x张大大到底是什么来头iāng)关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算(suàn)能力也(yě)提(tí)出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：中国书画艺术 张大大到底是什么来头