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电冰箱嗡嗡响是怎么回事,冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决

电冰箱嗡嗡响是怎么回事,冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chén电冰箱嗡嗡响是怎么回事,冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决g)度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业(yè)人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求电冰箱嗡嗡响是怎么回事,冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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