当年非典为什么神秘结束了-中国书画艺术

当年非典为什么神秘结束了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势(shì)。