据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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