天肖有几个生肖天肖是哪六个肖-中国书画艺术

天肖有几个生肖天肖是哪六个肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

天肖有几个生肖天肖是哪六个肖ata-w="1280">

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。