自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(n魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段éng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在大模(mó)型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成(chéng)本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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