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德国有多大面积,德国相当于中国哪个省

德国有多大面积,德国相当于中国哪个省 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业冷热夹(jiā)击的(de)主体,在这个躁动的数据要素化元(yuán)年,接下来将面对的(de)是何(hé)种(zhǒng)机遇和(hé)挑战?  

  4月(yuè)最后一(yī)周,数据(jù)要素概念股集(jí)体上演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部(bù)分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息,让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬(shùn)间转入领(lǐng)跌。前一(yī)天还是(shì)市(shì)场最强(qiáng)领涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之地(dì)。

  不仅联(lián)袂闪(shǎn)崩,众(zhòng)多数据要(yào)素概念股在一(yī)周内还(hái)持续一泻千里,即便周四(sì)大盘(pán)已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明星(xīng)板块仍失血不止。直到本(běn)月的最(zuì)后(hòu)一(yī)个交易日,才终(zhōng)于暴力反(fǎn)弹,整个数据(jù)要素板块周(zhōu)五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再(zài)度(dù)呈现涨停潮。

  这样的(de)大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复热络的(de)“数据要素(sù)行情”在本周(zhōu)呈现略带戏剧化一幕。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体(tǐ)封面

  数(shù)据要素概念能够(gòu)在(zài)短短(duǎn)几(jǐ)个月成(chéng)为资本市场关(guān)注、认可、追捧的新晋明(míng)星板块,背后(hòu)有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察,如(rú)果说2022年是数(shù)据要素市场概念、政策启动探索的(de)第(dì)一年,那么(me)2023,无论从政(zhèng)策、资金、技术以及现实需要等任何(hé)角度看,都堪称(chēng)数(shù)据开(kāi)始实现要素市场化(或(huò)曰数据要素化)的元年。要素市场(chǎng)化进程身后,是(shì)新一轮行业爆发(fā)在即、巨大(dà)空(kōng)间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来的广阔期(qī)待。

  此种背景下(xià),去年年末“数据二十条”发布至今(jīn)的4个月时间里,在(zài)国(guó)家数据局设立(lì)和AI的(de)陡然(rán)出圈加持下,资(zī)本(běn)市场屡掀“数据要素行(xíng)情”,相(xiāng)关概念股持续活跃且屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在(zài)数据确权(quán)、数据(jù)安全之外(wài)正(zhèng)式上线(xiàn)数据(jù)要素板块概念,构成(chéng)数据要(yào)素(sù)板块(kuài)的公司是(shì)最标准的数商上(shàng)市公司,新(xīn)板块凸显(xiǎn)了二级市场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡然(rán)出现的好(hǎo)似无底般的高(gāo)空坠落,即便有最后一个交易日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻给予(yǔ)安抚(fǔ),也难免(miǎn)让场外本(běn)已爆棚的热(rè)情滑(huá)落(luò)于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据(jù)要(yào)素概念热冷交杂之际(jì),身处数据产业的企业与机(jī)构们,在这个躁动(dòng)的数据要素化元年(nián),接下来将(jiāng)面对(duì)的是何种机遇和挑战?确有必要进行(xíng)一些梳(shū)理与(yǔ)展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如(rú)荼(tú),经历了从政(zhèng)策(cè)导(dǎo)向到(dào)技术发展的双线推(tuī)动。

  2020 年3月(yuè)底发(fā)布的《关于构(gòu)建(jiàn)更(gèng)加完善的要素市场(chǎng)化配置体制机制的意见》中,首(shǒu)次明确“加快培育(yù)数据要(yào)素市场”,成为顶层(céng)第一份关于(yú)要素市(shì)场(chǎng)化(huà)配(pèi)置(zhì)文(wén)件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策(cè)迭出,年末“数(shù)据二十条”的落地,为数据产权(quán)、数据(jù)要(yào)素流通、交易制度以(yǐ)及数(shù)据要素(sù)收益分配和(hé)治理制度构(gòu)筑(zhù)起“四(sì)梁八柱(zhù)”,数据要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为新型生产要素,是数字化、网络(luò)化、智能化的(de)基础(chǔ),已(yǐ)快速融入生产(chǎn)、分配(pèi)、流通、消费和(hé)社(shè)会服务管理(lǐ)等各环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式和(hé)社会治理方(fāng)式。数据要素(sù)已(yǐ)成(chéng)为驱(qū)动中国式现代化的重要引擎。当(dāng)前,经济(jì)全球(qiú)化已进入一个由数据要素驱(qū)动的新时代。”此种观(guān)点目前已(yǐ)成各方(fāng)共识。

  另一(yī)边,计算机(jī)、信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务业等(děng)数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然于近(jìn)期在全(quán)世界(jiè)范围内出现一(yī)波爆发(fā)性效应(yīng)。

  而大模型(xíng)的发展,也依赖于数据,包括(kuò)用于预训(xùn)练的(de)海量非结(jié)构(gòu)化数据(jù)、人机(jī)协同生产的数(shù)据、人(rén)工对(duì)机(jī)器生成数据进行(xíng)质(zhì)量排(pái)序(xù)以(yǐ)及(jí)机器生(shēng)成(chéng)的排序致据、知(zhī)识库数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺(bǔ)人类科技发展,这种(zhǒng)正向循环的(de)逻(luó)辑,结(jié)合政策端的发力(lì),进一(yī)步让(ràng)数(shù)据要素及(jí)相关(guān)产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火爆。

  近年来全(quán)球数(shù)据量呈井喷式发展,根(gēn)据国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工业(yè)信(xìn)息安全发(fā)展研(yán)究中心的《中国数据要(yào)素(sù)市场发展(zhǎn)报告》显(xiǎn)示,2021年我国(guó)数据(jù)要素市场规(guī)模815亿(yì)元,在“十四五”期(qī)间有望保持 25%的(de)复(fù)合(hé)增速。

  国际数据公司发布的《2023年V1全(quán)球(qiú)大数据支出指南》数据(jù)显示,2022年中国大(dà)数据市(shì)场总体IT投资规模约为(wèi)170亿美元(接(jiē)近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实(shí)现规模翻倍。

  近(jìn)期(qī)从技术到政策的强力推动鼓励(lì)下,数据要(yào)素(sù)发(fā)展(zhǎn)预期(qī)又出现明显(xiǎn)跃升。国家发展(zhǎn)改革委价格监测(cè)中心副主任王(wáng)建(jiàn)冬(dōng)受访时就表示:“据(jù)初(chū)步测算,随着数据(jù)要素市场化配置改革(gé)不(bù)断深入,‘十四五(wǔ)’期间我(wǒ)国数(shù)据要素流通(tōng)市场规模将达到5000亿元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测(cè)的具体(tǐ)数字差别不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰可见(jiàn)的是,随着(zhe)数(shù)据(jù)量(liàng)指数(shù)级增长,数据分析算(suàn)法和技术迭代(dài)更(gèng)新(xīn),数据(jù)创新应用和(hé)产业优(yōu)化升级(jí),数据对社会(huì)变革影响的同时(shí),也将带来行业与从(cóng)业(yè)群体的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信息发(fā)现,两个月来,围绕数据(jù)要素的相关动作之密集堪(kān)称近(jìn)十年之(zhī)最。

  一(yī)方面,从内地到香港,各种数据主(zhǔ)题的全国或国际性(xìng)论坛(tán)、峰(fēng)会此起彼伏,以数字底色最(zuì)浓的(de)杭州(zhōu)为例,2月(yuè)25日召开(kāi)首(shǒu)届未来数(shù)商大会(此时距(jù)离在上海(hǎi)召开的全球数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全(quán)球数字科技峰(fēng)会(huì)、23日(rì)聚焦(jiāo)数据要(yào)素“中国数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科(kē)技创新产业峰会加承办联合国(guó)数据论坛。

  另一(yī)方面,3月(yuè)宣布组(zǔ)建国家数据局之(zhī)后,从部委(wěi)到省(shěng)市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产业发展(zhǎn)的政策争先出笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要(yào)素(sù)基础制度体系,推(tuī)动有条件的地方(fāng)和行(xíng)业(yè)开展(zhǎn)数(shù)据(jù)要素流通使用先行先试(shì)”,强调“适度超(chāo)前布局数(shù)字基础设(shè)施”,首(shǒu)次明确(què)的(de)“新(xīn)基建”范围里,也大多围绕(rào)数据要素化而(ér)成。

  “这表达出大家(jiā)对数据作为(wèi)战略(lüè)性资源的重(zhòng)视程度,也体现了将数(shù)据按照生产(chǎn)要素的运(yùn)作方式来运营的决心和(hé)态度”,一位私募界人士(shì)称,“所以A股(gǔ)市场(chǎng)中里(lǐ),数据要(yào)素概(gài)念股在受消息冲击(jī)大(dà)跌之(zhī)前,表现出异常的受(shòu)资金认(rèn)可与追捧。”

  资金的(de)认可背(bèi)后是对迎来(lái)产业新浪潮的预期,如同农业经济时代以劳动力和土地、工业经济(jì)时(shí)代(dài)以资本(běn)和(hé)技术(shù)为新的生产(chǎn)要素一样,进入数字经(jīng)济时代后,数据(jù)已经(jīng)上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第(dì)四届联(lián)合国数据论坛在杭州落幕。在这个首次于(yú)亚太(tài)举办的全球(qiú)数据盛会上,着(zhe)重强化了数(shù)字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据价值、提高数据(jù)公(gōng)信力、构建良好数据生(shēng)态四个(gè)主题(tí)。

  联合国(guó)秘书长(zhǎng)古特(tè)雷斯(sī)开幕视频致(zhì)辞(cí)时表示:“2030年议程的进程过半之际(jì),可持续发展目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关键时刻,助(zhù)推(tuī)数(shù)据(jù)的变革力量(liàng)和加快进展(zhǎn)的重(zhòng)要机会。”他(tā)甚至(zhì)直言:“21世纪的今(jīn)天,数据的重(zhòng)要(yào)意义就(jiù)如同(tóng)石油在(zài)20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员常德国有多大面积,德国相当于中国哪个省启(qǐ)德则称,“当今世界正(zhèng)面(miàn)临多重挑战,数据再次(cì)成为了实现进步的关键……”

  一系(xì)列言语间,既凸显着数据资源中蕴含的巨大价值,也弥散出对数据(jù)产业浪潮尽快到来的迫切期(qī)望(wàng)。加快推进数字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源,俨然(rán)已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此(cǐ)前广东宣布拟(nǐ)将数据要(yào)素纳(nà)入GDP核(hé)算(suàn)的“率先(xiān)启动”;也不难理解围(wéi)绕(rào)“数据(jù)要素弥补土地要素地位、从土地财政到数(shù)据财政”的热议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧至资本(běn)市场(chǎng)的数据(jù)要素化热情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制度学派领军(jūn)人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷(léi)思昔日观(guān)点此刻尤为(wèi)激动人(rén)心:“任何(hé)一个时代都有个(gè)最重要的生产要素,在(zài)不(bù)同的发(fā)展(zhǎn)阶段,同一社会的不同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素,谁(shuí)就掌握了权(quán)力,在收入分配中获得(dé)更多(duō)的(de)收益”。

  创(chuàng)新下(xià)的从冷(lěng)到温(wēn)

  数据要素(sù)化,是(shì)指数据变成新型生产要素的过程,意即将(jiāng)包(bāo)含信息(xī)的数据(jù)作为(wèi)一(yī)种关键生(shēng)产要素来进行生产并产生收益(yì)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体APP综合多(duō)方观点,要素化(huà)的具体(tǐ)实(shí)现路(lù)径表(biǎo)现为(wèi):数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元年(nián)|钛媒(méi)体封(fēng)面

  整个(gè)过程(chéng)中,传统的(de)确权、定(dìng)价模式并不适用,需(xū)要机制、理(lǐ)念、主体等配(pèi)套创新。

  比如,国家发展改革委价格监(jiān)测中心副主任王建冬就认为(wèi),培育壮大数据(jù)流通交易市(shì)场的关键(jiàn)之(zhī)一,是最(zuì)大限度盘活数(shù)据资产价值,因(yīn)此就需结(jié)合发展实际建立适配数字经济规律的新型数据价(jià)格机制。

  不仅价格机(jī)制,数据要素市场化(huà)作(zuò)为对数(shù)据(jù)更(gèng)深度利用,也代表了一(yī)种全(quán)方(fāng)位(wèi)的(de)革新。这种革(gé)新对数据要(yào)素化的重要性,在数据交易(yì)所(suǒ)市场(chǎng)的(de)9年曲折历程中反映(yìng)得颇为(wèi)典型。

  “我国(guó)自2014 年开始探(tàn)索建立类似证券(quàn德国有多大面积,德国相当于中国哪个省)交易(yì)所形(xíng)式的数据交易机(jī)构(gòu),截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有(yǒu)8家正在筹备(bèi)建设中。总体来(lái)看,早期(qī)建设的数(shù)据交易机构大都没有找到成功的商业(yè)模式,多数机(jī)构已停(tíng)止运营或转变经营方向,发展(zhǎn)情况未达预期。”信通院今(jīn)年(nián)1月发布(bù)的数据要素白皮书称(chēng)。

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  不过(guò),在近两年来(lái),随着顶层多(duō)项(xiàng)重要(yào)政策出台,各(gè)地新建(jiàn)的一(yī)批(pī)新型数据(jù)交(jiāo)易机构,从(cóng)强化技术(shù)支撑、完善配(pèi)套(tào)规则入(rù)手,在(zài)消除供需双(shuāng)方的(de)信息差,推(tuī)动形(xíng)成合理市场化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则(zé)方面进行探索,很(hěn)快找到了(le)在(zài)数(shù)据要素市场(chǎng)中的立足点(diǎn)、突破(pò)点。

  在复旦(dàn)大学(xué)管理学院信(xìn)息管理与(yǔ)商(shāng)业智能系(xì)教授、上海数据(jù)交(jiāo)易所研(yán)究院黄丽华看来(lái),这些(xiē)突破或者说(shuō)进步体现(xiàn)在诸(zhū)多方面:“首先是发(fā)布(bù)了跟(gēn)数据要素流通(tōng)规则有关的一系列的(de)文件;有些机构发布了跟数据要素(sù)流通有(yǒu)关的登记(jì)凭证,包括登(dēng)记(jì)证(zhèng)书、数据商凭证、数据(jù)资(zī)产凭证等,说明正在探索(suǒ)建构数据凭(píng)证的意(yì)义(yì);再有机(jī)构开始(shǐ)探索关于数据要(yào)素或(huò)者叫做数(shù)据资(zī)产(chǎn)登记平台的建设,意(yì)味着(zhe)开(kāi)始了数据(jù)要素市场分(fēn)级市场探索;还有正在探索具有(yǒu)行业属性(xìng)或专(zhuān)业(yè)属(shǔ)性的数据(jù)交(jiāo)易市(shì)场的板块,比如海洋大数据交易平(píng)台、文化大数据的交易平台;上海数(shù)据(jù)交(jiāo)易(yì)所正尝试(shì)在金融行业(yè)开(kāi)始一站通行业(yè)的(de)数据交易板块(kuài),包括跨境数据流通方面。”

  这(zhè)些数据要素分级市(shì)场探索下(xià),2022年场内数据交易取得了不错(cuò)的(de)交易(yì)额,也让(ràng)大(dà)家体(tǐ)会到数据要素场(chǎng)内市(shì)场,从原本的多年冷市(shì)场变成了温市(shì)场。

  体系(xì)、机制的创新让冷落(luò)多年的场内交(jiāo)易开始获得数(shù)据要(yào)素市场买(mǎi)卖(mài)双方的认可。

  数商们(men)的(de)春天  

  数据要素(sù)市场是一(yī)个涉及多(duō)方参与者(zhě)的复杂生态系统,其中数(shù)商群体(tǐ)是(shì)一(yī)个重要的角色(sè)。

  2021年11月(yuè)上海数(shù)据交易所在其揭牌成立(lì)仪式上提出新“数(shù)商” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务对象的(de)企业,通过参与数据基础设施建(jiàn)设、数据开发治理、数(shù)据应用和数据共享流(liú)通等市场环节实现数据要素(sù)价值化(huà)。”

  此后北(běi)京市提出“数字经济中介”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异,但作为数据要(yào)素市场新主体其本质同属一类群体。

  从概(gài)念诞生过程不难(nán)看(kàn)出,其是随(suí)数交所的(de)设(shè)立(lì)与发展而来。而数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场的2%至5%(据不同(tóng)口径(jìng)估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃于场外(wài)以(yǐ)传统(tǒng)点对点流通模(mó)式运(yùn)营。

  在上(shàng)海数交所(suǒ)发布的2022年数(shù)商产业报告中,将传(chuán)统 IT 服(fú)务市场的(de)服务(wù)商(shāng)与来自于(yú)数据交易相关的服(fú)务(wù)商(shāng)统称为“数商企业”,对这些数(shù)商企业的定(dìng)位是:“贯穿于数(shù)据要素市(shì)场全链路(lù),在数(shù)据产生、创新使用、 数据(jù)流通与交易(yì)、数(shù)据技术创新(xīn)、数据治(zhì)理与管理等方面(miàn)承担不可或缺的(de)作用。”据此检(jiǎn)索(suǒ)出的工商主体高达192万(wàn)家,按不同职能位(wèi)置被(bèi)分为15个(gè)子类。

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  钛(tài)媒体APP发现,这个庞(páng)大的群体,在数据要素(sù)市场化的(de)强力信号面前,既欢欣于巨(jù)大(dà)的机遇,也面临着转型与创新能力的考验。

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  成(chéng)立于1980年的葡萄城(chéng)集团是(shì)全球领先的软件开发技术和低(dī)代码平台(tái)提供商,引(yǐn)领开发技术和数据(jù)分析工具发展。对国内数字化(huà)进程而言,可(kě)以说(shuō)是先期而生(shēng)、并肩前行,多(duō)年来从数商到传统企业接触众多(duō)。

  谈及(jí)数据领(lǐng)域近几年的(de)主要变化(huà),该公司数据(jù)分析资深(shēn)技术(shù)顾问曾(céng)健讲(jiǎng)述(shù)两个感触(chù)深刻的案例(lì)。

  一个案例是(shì)小到只生产钥匙扣这类产品的江(jiāng)浙小厂,原本毫(háo)无数据(jù)、数字化此类概念。他(tā)们(men)每(měi)天(tiān)的(de)日(rì)常记录以前均为人(rén)工(gōng)操作,打(dǎ)卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生(shēng)产工单(dān)等。

  如此往复原本并无多大异常(cháng),当(dāng)面临设备多(duō)久需要维护、产(chǎn)线更新换(huàn)代如何投入等决(jué)策(cè)时,突(tū)然(rán)发现人工积累下(xià)的所谓数(shù)据(jù)相当不牢靠(kào),比如填(tián)写了开工,实(shí)际并不见(jiàn)的机器真(zhēn)有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是形势需(xū)要(yào)、二是价(jià)格门(mén)槛大幅降低(dī),遂尝试数(shù)字化,用一(yī)个(gè)连(lián)接每(měi)个设备、联通每个生产工序的(de)系统搜集数据,出现假数据(jù)的空间几乎被(bèi)挤压殆尽(jǐn),再根据这些(xiē)分析结果做投入产出(chū)决(jué)策,便立刻(kè)尝到数(shù)据(jù)能产生的(de)价值。

  更令曾健感受最深(shēn)的是过去三年(nián),数字(zì)化普及速度与被(bèi)接受程度出(chū)现了远超(chāo)以往(wǎng)的趋势。过去,需要数商(shāng)服务(wù)的基本是大型企(qǐ)业或(huò)具(jù)备互联网基(jī)因的(de)公司,这几年中小(xiǎo)型企业(yè)和传统(tǒng)行业寻求数字化(huà)转型者众多。

  “大到华(huá)为小到作坊式(shì)企业,你会发现他们都会去(qù)上数据系统。许(xǔ)多(duō)人说原(yuán)来(lái)觉(jué)得这个概念跟自(zì)己(jǐ)很(hěn)比较遥远,后来尝试真(zhēn)觉得数据有帮助就开始往(wǎng)这(zhè)方面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当(dāng)然(rán),这其中价格门槛的(de)下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制(zhì)化项目,动(dòng)不(bù)动(dòng)几百万(wàn)上千万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都很轻(qīng)盈(yíng),价(jià)格也很(hěn)灵活(huó),几十万规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾(céng)健称。

  在企(qǐ)业内部,数据产品的需(xū)求(qiú)也从(cóng)高层推广(guǎng)到了市场(chǎng)营销、中层乃至(zhì)一线业务(wù)人(rén)员(yuán),此种(zhǒng)形(xíng)势实际上是给数(shù)商行业(yè)未来发展培育出(chū)成熟市场(chǎng)基(jī)础。

  市场环境(jìng)日渐成熟的同时,政(zhèng)策法规(guī)环境也(yě)在规范(fàn),虽(suī)然数据安全和(hé)隐(yǐn)私保(bǎo)护的压力激增(zēng)会产生随之而来(lái)的(de)成本(běn),但总体(tǐ)利(lì)好居(jū)多。

  “《个(gè)人信(xìn)息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业信用(yòng)数据与个人信用(yòng)数(shù)据的边界(jiè),进(jìn)一步强(qiáng)化对征信机构、数据提供者、数据使(shǐ)用者的合规要求(qiú),降低各参与方的合规(guī)风(fēng)险和合规成本,能够很大程(chéng)度上消除市场对政策(cè)的不确定(dìng)性预(yù)期(qī),增加大数据征信基础设施投资(zī),更(gèng)好(hǎo)地应(yīng)用新兴科技推动(dòng)征信业(yè)务创新发展”,企查查(chá)数(shù)据部(bù)门(mén)相(xiāng)关负(fù)责人分(fēn)析称,“对于企(qǐ)业(yè)信用大数据行业来说,数(shù)据源皆来自于政府机构的公(gōng)开(kāi)信(xìn)息,政策法(fǎ)规的实施并不(bù)会带来(lái)成本的上升,也(yě)有利于保护持证(zhèng)企业的规范经营(yíng)。”

  数商的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一案(àn)例主角,是一家主(zhǔ)要(yào)业务是(shì)为(wèi)药企做信息(xī)化(huà),诸如以搭建数据中台来实现(xiàn)数字化转型的软件公司,其(qí)在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余年、全国(guó)排名前三且有BAT资金(jīn)背(bèi)景(jǐng)。

  近年来(lái)他(tā)们(men)发现要把软件做优、卖好,数据资源的整合已成(chéng)为关键,因为药企的许(xǔ)多生产决(jué)策非常需要上(shàng)下游数(shù)据以及这(zhè)些(xiē)数据之间的关联性(xìng)分(fēn)析(xī)。

  虽(suī)然他(tā)们在这(zhè)个领域做了很久、手里也掌握了大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇感力不从心。然而这一块对他们的业(yè)务却越来越重要,因为需要(yào)不断对手中沉淀下的数据进行分(fēn)析(xī),并以此结(jié)果来支持本(běn)身的软件(jiàn)开发,否则(zé)开发出的产(chǎn)品很可(kě)能效果不(bù)佳(jiā)或同(tóng)质化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他(tā)们选择向葡萄(táo)城这样的更专业(yè)机构购(gòu)买服(fú)务。

  “这(zhè)个(gè)案例的重点是(shì)说,即(jí)使(shǐ)是信(xìn)息(xī)化服务提(tí)供商(shāng),如果希望能进一步去(qù)帮助客户做数字发展或转(zhuǎn)型(xíng),他们(men)自己的信(xìn)息(xī)化思维首先需要转型(xíng)”,曾健称,“软件公司(sī)自(zì)己的业务方向、自己的软(ruǎn)件产品(pǐn)如果不先往数字化转型方面(miàn)走(zǒu),它就跟不(bù)上市场需求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应数据要素化过程(chéng)中的新局面,不仅是对(duì)机构、管理(lǐ)层提(tí)出的要求(qiú),对数商群体来说(shuō),更(gèng)需具(jù)备时时能予以(yǐ)响应(yīng)的能力。

  “随着(zhe)用(yòng)户市场(chǎng)的(de)逐渐扩(kuò)大(dà),产品同质化(huà)问题(tí)我(wǒ)们不(bù)能回避,这是(shì)多数高速发展行业中的普遍现象。面对(duì)数据(jù)同(tóng)质化等各项挑战,数据服务(wù)商更(gèng)加需要注重创新服务(wù)模式和产(chǎn)品形式,并根据不(bù)同客户(hù)群(qún)体和市场需求进(jìn)行差异化(huà)定制服务。”企查查数据部门相关负责人(rén)称。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据有敏锐的洞察力和创造力(lì),能(néng)够发现并(bìng)满(mǎn)足市场(chǎng)需求(qiú);有严格(gé)的质量标(biāo)准和管理(lǐ)流程,能(néng)够保证数据(jù)的可信度和可靠性;持续(xù)的学习和更(gèng)新能力(lì),能够跟(gēn)上技术和(hé)行业的发展(zhǎn)变化。

  隐私保护,最寒(hán)冷的短板(bǎn)

  张(zhāng)亮(化(huà)名)几年前曾(céng)经是一名“数据买(mǎi)手”,其工作内容(róng)是研究(jiū)不同网(wǎng)站、APP用(yòng)户(hù)的特征(zhēng),对标本(běn)公司(sī)前者客户群体画像(xiàng),找到最佳(jiā)匹配数据源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数(shù)据几乎触手可(kě)得,各种数据公司拍(pāi)着(zhe)胸脯(pú)念(niàn)叨着“万物皆可(kě)爬(pá)(网站爬(pá)数据)”会不(bù)断递上名片。对(duì)比现在,前些年那(nà)种情形少多了,网络(luò)平台也很难搜(sōu)到公开叫卖(mài)信息的。

  “能参与的,数(shù)量规模(mó)是(shì)小了,但有条(tiáo)件继续参与的(de),手法下限却比(bǐ)以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化名)称(chēng),“狠到什么程度?我(wǒ)自己已经对所谓隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日(rì),一(yī)位周姓女演员(yuán)自曝一段个人信息泄露经(jīng)历:孕(yùn)期在母婴店买东西,注(zhù)册了一个APP之后,老公便屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也(yě)肉身精准感受到类似的(de)“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京(jīng)东购买两(liǎng)盒(hé)肝胆类药品后(hòu),很快收到国内某(mǒu)一线酒企给同一地址“精准赠(zèng)送”的两瓶合计(jì)四两(liǎng)白酒,另有(yǒu)某互联(lián)网医院人员致电的询问推(tuī)销。

  约(yuē)一个(gè)多月前,在(zài)接到某(mǒu)保险推销电(diàn)话后,当(dāng)说(shuō)出“已(yǐ)经买过”的随机借(jiè)口,竟招致对方愠怒(nù),连续列举出(chū)几处个人关(guān)键信息来证明尚(shàng)未购(gòu)买。

  这些现象,此前从未(wèi)经历,也因此感(gǎn)知(zhī)到了(le)张亮(liàng)(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数(shù)据产业能(néng)够(gòu)从国家级(jí)别被推起(qǐ)来,那(nà)么(me)肯定是希望——特别是(shì)在前期早期能带动很大一波相关产业的(de)蓬勃发(fā)展,但政策、资本假若(ruò)短期促进作(zuò)用太(tài)明显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产、互联网行业都有过这种阶段。因此不得不(bù)特别注意(yì)。”对于数据产业的火(huǒ)热,曾(céng)健认(rèn)为一(yī)定的冷(lěng)静也很必要。

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