1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水-中国书画艺术

1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发1500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于2001500毫升水等于多少斤 1500毫升水是几瓶矿泉水万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。