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姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她

姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来(lái)自失业增加(jiā),不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她ng>2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她)为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对(duì)不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大(dà);而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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