中国书画艺术中国书画艺术

哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问,哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读

哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问,哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两(l哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问,哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读iǎng)次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(ji<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问,哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读</span>à)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载:中国书画艺术 哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问,哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读

评论

5+2=