据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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