自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(z一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗ài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果一般手机电池多少毫安 4000毫安电池算大吗。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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