据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

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　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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