实属和属实区别在哪，实属与属实的区别-中国书画艺术

实属和属实区别在哪，实属与属实的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

实属和属实区别在哪，实属与属实的区别 data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事实属和属实区别在哪，实属与属实的区别传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。