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对方发省略号是什么意思,微信发省略号是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据对方发省略号是什么意思,微信发省略号是什么意思月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生(shēng)就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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