抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲-中国书画艺术

抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)抖音音乐排行榜，2022年最好听的十首最火歌曲张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。