公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表-中国书画艺术

公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qián公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表g)调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。公立小学一年级收费标准明细表，公立小学一年级收费标准表

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。