据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备(bèi音域划分从低到高，人声音域划分)出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联音域划分从低到高，人声音域划分社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dà音域划分从低到高，人声音域划分n)大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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