自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(g冷藏柜1-7档哪个最合适，冷藏柜1-7档哪个最合适呢āo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发(fā)式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大(dà)模(mó)型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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