据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此(顶的速度越来越快越叫的原因，顶的速度越来越快过程cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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