芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面(miàn)：①青年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口(kǒu)，③劳(láo)动参与(yǔ)率，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加，不要(yào)忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)，但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢，服务业(yè)就业复(fù)苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场；三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未(wèi)收窄；青年劳动参与率出现明(míng)显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素：①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的(de)变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结果，这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题，因为我国的劳动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在2015年之前一(yī)直在(zài)上升，2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的(de)变动，因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度(dù)更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七(qī)普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人(rén)口数量(liàng)（分子），但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的(de)基(jī)本情况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén)，主体为在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持(chí)平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于(yú)去(qù)年，这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从(cóng)节奏来(lái)看，受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据，青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有(yǒu)工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中，第一(yī)大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依(yī)次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学(xué)教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似，青(qīng)年(nián)人由于年龄限制(zhì)，接受大(dà)学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特(tè)点，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看，青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前，需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年(nián)限(xiàn)，来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四(sì)个行业是过去(qù)十年青(qīng)年(nián)就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限基本一致，即(jí)青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数），除以各(gè)行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率，如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值，这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信(xìn)息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn)，当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面，随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面，年初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业，而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà)，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言，这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道，这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人口，二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两部分增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少，十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为(wèi)2184万人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期(qī)下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ)，大部(bù)分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数，当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn)，年(nián)均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万，年(nián)均(jūn)增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场，在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

　　失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要，这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

　　5.附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人口，不包括(kuò)乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此，许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出(chū)发点，未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明(míng)，各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数(shù)据(jù)来看，失业率来自全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施(shī)，每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况，建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù)，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正，但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数(shù)据的差(chà)异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦(lú)哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业(yè)：从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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