第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手-中国书画艺术

第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了(le)。

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不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。