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圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式

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自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò),这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时(shí)期。

圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式ong>因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式害的是(shì),除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào),土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一(yī)方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu),其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的(de)是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清,也只能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú),有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力(lì),牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出,在(zài)语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后,多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián),业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练,到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新,将在(zài)人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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