据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网中国欠别国钱吗络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表中国欠别国钱吗示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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