不删前女友的男人能要吗，男人为啥不删前女友-中国书画艺术

不删前女友的男人能要吗，男人为啥不删前女友 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。