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平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字

平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作,这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法,主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字zhì)输出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图,因为(wèi)太(tài)逼真,被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的手,但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视,太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随(suí)便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频,这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一个平凡的世界主要内容概括简短,平凡的世界主要内容50字过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面(miàn),多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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