据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据几天不见怎么这么湿，没过几天就湿成那样了、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似(shì)的(de)人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特(tè)征。

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