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我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日

我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日ong>

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日10,各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别说明(míng),各概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公(gōng)司

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