中国书画艺术中国书画艺术

40kg是多少斤

40kg是多少斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì40kg是多少斤)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是(shì)国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季(jì)度(dù)复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量(liàng)为40kg是多少斤(wèi)出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加或(huò)要(yào)求参加社(shè)会(huì)经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:中国书画艺术 40kg是多少斤

评论

5+2=