据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和(hé)便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务1元等于多少伊朗币，1元人民币等于多少伊朗元平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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