通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术(s三氧化硫是酸性氧化物吗，二氧化碳和二氧化硫是酸性氧化物吗hù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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