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都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗

都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年(nián)同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业(yè)增(zēng)加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面(miàn),随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:中国书画艺术 都没戴口罩2米安全吗,不戴口罩2米的距离安全吗

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