据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器(qì)学习和(hé)认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸(pōu)学(xué)，使人(rén)工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸服(fú)务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在类切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗，微波炉热鸡蛋如何不炸(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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