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自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽(lǎn)分压公式是什么,分压公式是什么意思一切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò),这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法,主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图,人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词;最(zu分压公式是什么,分压公式是什么意思ì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng),也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个(gè)素材,一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn),文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú),有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出(chū),在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn),多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn),多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的边际(jì)成本降低,让万众受(shòu)益。

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