大规模智能算力基础设施不仅是各科(kē)技公司训练AI大模型的前(qián)提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐(zhú)渐(jiàn)成为AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　19日，上海市(shì)经(jīng)济信息化委印发《上海市推进算(suàn)力资源统一调度(dù)指(zhǐ)导意见》的通知。

　　其中给出(chū)了精确的(de)量(liàng)化目标(biāo)，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本(běn)市(shì)人(rén)工智(zhì)能公共算力服务平台，接入并调度(dù)4个以上算(suàn)力基础设施(shī)，可调度智能算外科鼻祖是谁？力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服务平(píng)台能(néng)级跃升，完善算力(lì)交(jiāo)易(yì)机制，实现跨(kuà)地域算力智能调度，通过(guò)高效(xiào)算力(lì)调度，推动算(suàn)力供需均衡(héng)，带动产业发展作用显著增强(qiáng)。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色(sè)算力占比超过10％（不含市电结构(gòu)中的绿电）；集(jí)聚区(qū)新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内(nèi)，绿色低碳等级达到(dào)4A级(jí)以(yǐ)上。

　　同时(shí)，上海(hǎi)本次《通知》提出九项重(zhòng)点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动(dòng)头部企业接入市人工智能公共算力服务平台，构建一(yī)体(tǐ)化算力调度服务体系和(hé)平台基础框架，实现(xiàn)算力(lì)资源(yuán)统一编(biān)排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设施布局。形成(chéng)枢纽型数据(jù)中心集群、城市(shì)数据中(zhōng)心集(jí)聚区、边缘数据中心(xīn)梯次布局。

　　（3）推动算(suàn)力网络建设优(yōu)化。依托基础电信运营企业网络资源(yuán)，结合算网特(tè)点(diǎn)，建设技术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力(lì)调度(dù)技术(shù)研发。开展多(duō)云(yún)管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合等关键技术创新研发，培育关键核心(xīn)技术生态(tài)链。

　　（5）完善算力交易机(jī)制体系。研(yán)究制定算(suàn)力资源度量标准(zhǔn)与体系，分类分级制(zhì)定算力外科鼻祖是谁？(lì)产品价格体系。

　　此(cǐ)外，还包括(kuò)（6）开展(zhǎn)算力融合创新示范、（7）打造算网安全(quán)保障(zhàng)体系、（8）开展产业标(biāo)准(zhǔn)化研究、（9）加大区域协同合作力度。

　　上(shàng)文提到的上海市人工智能公共算力服(fú)务平台(tái)，已于今(jīn)年2月揭牌投用，并与首批客户、合作伙伴现场签(qiān)署(shǔ)合作备忘录。数(shù)据显示(shì)，当时上海在用机架总数超20万个，近(jìn)3年(nián)分批支持了27个共8.8万机架的(de)新(xīn)建数据中心项目，在用算力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力(lì)规模(mó)超7百亿亿(yì)次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈(mài)入(rù)黄金期

　　受(shòu)益于AI等相关新兴领域的应(yīng)用以及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模型为(wèi)例，其算力需(xū)求主要(yào)来自预训(xùn)练、日(rì)常(cháng)运(yùn)营(yíng)和(hé)模型微调(diào)。据OpenA报告显示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近年(nián)来(lái)，我国算力(lì)产业年增长率近30％，算(suàn)力总规模位居全球(qiú)第二(èr)。工(gōng)信部数据显(xiǎn)示，截至去年底(dǐ)，我国算(suàn)力总(zǒng)规模达(dá)到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网(wǎng)络单(dān)向时(shí)延降低(dī)到20毫秒以内，算(suàn)力核(hé)心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计(jì)，2026年我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合(hé)增长率预(yù)计达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。大规模智(zhì)能(néng)算力基(jī)础设(shè)施不仅(jǐn)是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和算法租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐(zhú)渐(jiàn)成为AI领域(yù)竞(jìng)争的关键要素。

　　值得注意(yì)的是，《上海市推进算力资(zī)源统一(yī)调度指导意见》与《新型数据中心(xīn)发展三年行动计划（2021-2023年(nián)）》中，都提(tí)及了绿色算力(lì)相关内容(róng)。

　　国盛证券指(zhǐ)出，随着算力(lì)应用普及，能源将是终极(jí)制约因素。对IDC而言(yán)，大(dà)型化、智(zhì)能化和散热技(jì)术(shù)成为(wèi)标配；对于芯片(piàn)和器件而言，提升光传输密度是降低器件功(gōng)耗(hào)的(de)主攻方向，CPO共封(fēng)装(zhuāng)光学呼之欲出(chū)。天风证(zhèng)券补充称，未来随(suí)着(zhe)A100服务器(qì)应用增(zēng)多，数据(jù)中心机(jī)柜功耗或将进一步提升，从而带动数据中心液(yè)冷应用(yòng)需求(qiú)。

　　总体而言，券(quàn)商认(rèn)为，算力资源是(shì)国家(jiā)最重要的数字资源，是(shì)我国走(zǒu)向(xiàng)数字(zì)化强(qiáng)国过程(chéng)中(zhōng)最重要(yào)的(de)基(jī)础(chǔ)资源。投(tóu)资算力(lì)资源的(de)确定性(xìng)被进一步提升，算力投资的黄金(jīn)期已(yǐ)打开。

　　分析(xī)师建议关注四大板(bǎn)块：第一是承载算力平台与(yǔ)算力云的IDC基建侧；第二(èr)是承(chéng)载算力中(zhōng)心内部互联的光通信产业；第三(sān)是算力中心的骨(gǔ)架，即(jí)芯片、交换机、服务(wù)器；第四则是将(jiāng)算力(lì)带入日常使用场景的边缘侧模(mó)组(zǔ)。

　　据(jù)《科(kē)创板日(rì)报》不完(wán)全统(tǒng)计，A股中算力基建产业链相关公司包(bāo)括：

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