据媒体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工(gōng)神经(jī82厘米的腰围是多少尺 82厘米是多少裤头ng)元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征。

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