木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢-中国书画艺术

木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。