据(jù)媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学的(de)一(yī)个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而(ér)此次(cì)科研(yán)人员(yuán平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网(wǎng)络(luò)在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神(shén)经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超(ch平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思āo)脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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