viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造女生拉黑就是极度讨厌吗，拉黑多久不联系就是彻底结束新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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