据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功能的数学模(mó)型或(hu白面水鸡是几级保护，白面水鸡是保护动物吗ò)计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

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　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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