很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用风紧扯呼下一句是什么 风紧扯呼出自哪里(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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