青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思-中国书画艺术

青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlo青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思ok等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思>

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。