据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处37码鞋内长是多少厘米，37码鞋子内长是多少cm理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的(de)基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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