无可厚非是什么意思-中国书画艺术

无可厚非是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(无可厚非是什么意思wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方无可厚非是什么意思向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势(shì)。