通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞(dò睡午觉和不睡午觉有什么区别，为什么不爱午睡的孩子智商高ng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型和(hé)大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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