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人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思

人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来(lái)的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特(tè)点(diǎn),一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)<人死后尾七是什么意思,头三尾七是什么意思/p>

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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