据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型(xín不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵g)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源的融(róng)合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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