化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准-中国书画艺术

化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如化妆品条码697开头是什么成分，条形码697开头代表什么标准今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。